AI-software beschikbaar maken is eenvoudig. Er ook echt productiviteitswinst uit halen, is een stuk moeilijker. Volgens Koen Van Beneden, Managing Director van HP Nordics and Benelux, hebben bedrijven daarom meer nodig dan een verzameling licenties. Een volwaardige AI-strategie steunt op drie pijlers: persoonlijke productiviteit, het gebruik van bedrijfsdata en AI in de eigen producten en diensten.
Zo goed als ieder bedrijf experimenteert vandaag met generatieve AI. Vaak begint dat met toegang tot een algemene chatbot of een assistent zoals Microsoft Copilot. Medewerkers kunnen er teksten mee schrijven, vergaderingen samenvatten, informatie verwerken of presentaties voorbereiden.Dat kan individuele werknemers tijd besparen, maar een brede uitrol leidt niet automatisch tot een meetbare productiviteitswinst. Zonder duidelijke toepassingen, begeleiding en opleiding bestaat het risico dat AI vooral een bijkomende kost wordt.
Volgens Van Beneden beseffen bedrijven wel dat ze niet aan de technologie kunnen ontsnappen. “Iedere klant met wie we spreken, begrijpt het potentieel van AI en hoe disruptief het kan zijn, zowel positief als negatief. Ze weten dat wanneer zij er niet mee aan de slag gaan, iemand anders het wel zal doen.”
AI voor IT-professionals
Kunstmatige intelligentie is geen toekomstmuziek meer, maar dagelijkse realiteit in IT-afdelingen. Van geautomatiseerde klantenservice tot voorspellend onderhoud: AI verandert fundamenteel hoe bedrijven werken en…
Eerste pijler: persoonlijke productiviteit
De meest zichtbare toepassing van generatieve AI is het ondersteunen van individuele medewerkers. AI-assistenten kunnen helpen bij het opstellen van e-mails, het analyseren van documenten, het verbeteren van teksten en het verzamelen of structureren van informatie. Van Beneden ziet toepassingen zoals Copilot en andere productiviteitssuites daarom als de eerste pijler van een AI-strategie. Ook lokale AI-tools kunnen daarin een rol spelen. Die voeren bepaalde taken rechtstreeks op de laptop uit, waardoor informatie niet altijd naar de cloud hoeft en er geen tokens worden verbruikt.
De technologie alleen volstaat evenwel niet. Medewerkers moeten leren voor welke taken AI nuttig is, hoe ze goede instructies geven en hoe ze de uitkomst controleren. Anders dreigen bedrijven licenties te betalen die slechts beperkt of verkeerd worden gebruikt. HP heeft momenteel naar eigen zeggen ongeveer de helft van zijn eigen medewerkers toegang gegeven tot verschillende AI-tools. Tegen het einde van het jaar moet de hele organisatie volgen. Daarbij ligt de nadruk niet uitsluitend op software.
“Iedereen krijgt verplichte AI-trainingen en wordt gestimuleerd om dingen te proberen en te testen”, zegt Van Beneden. “We beseffen dat gebruikers op een heel andere manier gaan werken wanneer ze die middelen hebben. We willen niet dat de helft van onze mensen plots niet meer mee kan.”
lees ook
Welke AI-tool komt als beste uit de test?
Tweede pijler: bedrijfsdata bruikbaar maken
De tweede pijler gaat verder dan de productiviteit van één medewerker. Bedrijven beschikken over enorme hoeveelheden interne informatie, van handleidingen en klantendossiers tot verkoopgegevens en technische documentatie. Generatieve AI kan die data toegankelijker maken en verbanden blootleggen die anders moeilijk te vinden zijn.
Maar net daar botsen organisaties vaak op hun bestaande IT-problemen. Informatie zit verspreid over verschillende systemen, gegevens zijn niet consequent gestructureerd en het is niet altijd duidelijk wie toegang mag krijgen tot welke documenten. “Veel bedrijven komen vandaag tot de pijnlijke realisatie dat de basis eerst in orde moet zijn”, zegt Van Beneden. “Je moet je data goed structureren en ervoor zorgen dat de tooling van het bedrijf op punt staat.”
Een AI-model boven op slechte of onvolledige data plaatsen, lost die problemen niet op. Het kan ze zelfs vergroten, omdat medewerkers sneller foutieve of verouderde informatie voorgeschoteld krijgen. Ook toegangsrechten blijven essentieel. Een AI-assistent mag een werknemer geen informatie tonen die hij via de gewone systemen niet zou mogen raadplegen. Pas wanneer die basis er ligt, kunnen organisaties toepassingen bouwen die werkelijk gebruikmaken van hun eigen kennis. HP voert volgens Van Beneden wereldwijd meer dan tweehonderd experimenten uit rond AI en bedrijfsdata. Die projecten onderzoeken hoe het bedrijf informatie efficiënter kan inzetten en processen anders kan organiseren.
Derde pijler: AI in producten en diensten
AI kan ten slotte ook deel worden van wat een bedrijf zelf aanbiedt. Voor HP betekent dat onder meer onderzoeken hoe AI de werking van printers, headsets en andere apparaten kan verbeteren. Ook bedrijven die geen technologieproducent zijn, kunnen die oefening maken. Een verzekeraar kan AI inzetten om dossiers sneller te behandelen, een retailer om klanten persoonlijker te helpen en een productiebedrijf om defecten vroeger op te sporen. Daarmee verschuift AI van een interne efficiëntietool naar een onderdeel van het bedrijfsmodel. Dat vereist een nauwere samenwerking tussen IT, productontwikkeling en de rest van de organisatie. De vraag is dan niet langer alleen hoe werknemers sneller kunnen werken, maar ook hoe AI de dienstverlening of het product zelf kan veranderen.
Veel bedrijven komen vandaag tot de pijnlijke realisatie dat de basis eerst in orde moet zijn.
Koen Van Beneden, Managing Director van HP Nordics and Benelux
Technologie, data en mensen
De drie pijlers hangen samen, want medewerkers hebben geschikte toepassingen en opleiding nodig, bedrijfsdata moeten bruikbaar, actueel en veilig toegankelijk zijn. Tegelijk moeten organisaties onderzoeken waar AI nieuwe producten, diensten of processen mogelijk maakt. Een losse Copilot-licentie kan daarin een beginpunt zijn, maar vormt op zichzelf nog geen strategie. Zonder training blijft het gebruik oppervlakkig. Zonder een degelijke databasis blijven bedrijfstoepassingen onbetrouwbaar. En zonder concrete doelstellingen is het moeilijk om te bepalen of de investering werkelijk rendeert.
Van Beneden vergelijkt de huidige AI-golf met de introductie van het internet. Ook toen moesten bedrijven investeren in verbindingen, wifimodules, beveiliging en nieuwe manieren van werken. Die kosten vormden uiteindelijk geen reden om de technologie te negeren. “Je had twintig of dertig jaar geleden kunnen beslissen om niet mee te doen met het internet”, zegt hij. “Maar waarschijnlijk was je redelijk alleen achtergebleven. Hetzelfde geldt vandaag voor AI.”
De uitdaging is dus niet langer beslissen óf een bedrijf AI zal gebruiken. Het komt erop aan de technologie doelgericht in te voeren, medewerkers mee te nemen en experimenten om te zetten in toepassingen die aantoonbaar waarde creëren.AI-software beschikbaar maken is eenvoudig. Er ook echt productiviteitswinst uit halen, is een stuk moeilijker. Volgens Koen Van Beneden, Managing Director van HP Nordics and Benelux, hebben bedrijven daarom meer nodig dan een verzameling licenties. Een volwaardige AI-strategie steunt op drie pijlers: persoonlijke productiviteit, het gebruik van bedrijfsdata en AI in de eigen producten en diensten.
lees ook
4 dingen die je productiever maken tijdens thuiswerk
