Rendre les logiciels d’IA disponibles est simple. En tirer réellement des gains de productivité est beaucoup plus difficile. Selon Koen Van Beneden, directeur général de HP Nordics and Benelux, les entreprises ont donc besoin de plus qu’une simple collection de licences. Une stratégie d’IA à part entière repose sur trois piliers : la productivité personnelle, l’utilisation des données d’entreprise et l’IA dans les propres produits et services.
Aujourd’hui, presque toutes les entreprises expérimentent l’IA générative. Cela commence souvent par l’accès à un chatbot général ou à un assistant tel que Microsoft Copilot. Les collaborateurs peuvent l’utiliser pour rédiger des textes, résumer des réunions, traiter des informations ou préparer des présentations. Cela peut faire gagner du temps aux employés individuellement, mais un déploiement large n’entraîne pas automatiquement un gain de productivité mesurable. Sans applications claires, accompagnement et formation, le risque existe que l’IA devienne avant tout un coût supplémentaire.
Selon Van Beneden, les entreprises réalisent qu’elles ne peuvent pas échapper à la technologie. « Chaque client avec qui nous discutons comprend le potentiel de l’IA et à quel point elle peut être disruptive, tant positivement que négativement. Ils savent que s’ils ne s’y mettent pas, quelqu’un d’autre le fera. »
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Premier pilier : la productivité personnelle
L’application la plus visible de l’IA générative est le soutien aux collaborateurs individuels. Les assistants d’IA peuvent aider à la rédaction d’e-mails, à l’analyse de documents, à l’amélioration de textes et à la collecte ou à la structuration d’informations. Van Beneden considère donc les applications telles que Copilot et d’autres suites de productivité comme le premier pilier d’une stratégie d’IA. Les outils d’IA locaux peuvent également y jouer un rôle. Ceux-ci effectuent certaines tâches directement sur l’ordinateur portable, de sorte que les informations ne doivent pas toujours être envoyées vers le cloud et qu’aucun jeton n’est consommé.
La technologie seule ne suffit toutefois pas. Les collaborateurs doivent apprendre pour quelles tâches l’IA est utile, comment donner de bonnes instructions et comment vérifier le résultat. Sinon, les entreprises risquent de payer des licences qui ne sont utilisées que de manière limitée ou incorrecte. HP affirme avoir actuellement donné accès à différents outils d’IA à environ la moitié de ses propres collaborateurs. D’ici la fin de l’année, toute l’organisation devrait suivre. L’accent n’est pas mis exclusivement sur le logiciel.
« Tout le monde reçoit des formations obligatoires sur l’IA et est encouragé à essayer et à tester des choses », déclare Van Beneden. « Nous sommes conscients que les utilisateurs vont travailler d’une manière totalement différente lorsqu’ils disposeront de ces outils. Nous ne voulons pas que la moitié de notre personnel se retrouve soudainement dépassée. »
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Deuxième pilier : rendre les données d’entreprise exploitables
Le deuxième pilier va au-delà de la productivité d’un seul collaborateur. Les entreprises disposent d’énormes quantités d’informations internes, allant des manuels et dossiers clients aux données de vente et à la documentation technique. L’IA générative peut rendre ces données plus accessibles et révéler des liens qui seraient autrement difficiles à trouver.
Mais c’est précisément là que les organisations se heurtent souvent à leurs problèmes informatiques existants. L’information est dispersée dans différents systèmes, les données ne sont pas structurées de manière cohérente et il n’est pas toujours clair qui peut avoir accès à quels documents. « Beaucoup d’entreprises arrivent aujourd’hui au constat douloureux que les bases doivent d’abord être en ordre », explique Van Beneden. « Vous devez bien structurer vos données et vous assurer que l’outillage de l’entreprise soit au point. »
Placer un modèle d’IA sur des données de mauvaise qualité ou incomplètes ne résout pas ces problèmes. Cela peut même les amplifier, car les collaborateurs se voient proposer plus rapidement des informations erronées ou obsolètes. Les droits d’accès restent également essentiels. Un assistant d’IA ne doit pas montrer à un employé des informations qu’il ne pourrait pas consulter via les systèmes ordinaires. Ce n’est que lorsque cette base est établie que les organisations peuvent créer des applications qui utilisent réellement leurs propres connaissances. Selon Van Beneden, HP mène plus de deux cents expériences dans le monde autour de l’IA et des données d’entreprise. Ces projets examinent comment l’entreprise peut utiliser l’information plus efficacement et organiser les processus différemment.
Troisième pilier : l’IA dans les produits et services
Enfin, l’IA peut également faire partie de ce qu’une entreprise propose elle-même. Pour HP, cela signifie notamment examiner comment l’IA peut améliorer le fonctionnement des imprimantes, des casques et d’autres appareils. Les entreprises qui ne sont pas des producteurs de technologie peuvent également faire cet exercice. Un assureur peut utiliser l’IA pour traiter les dossiers plus rapidement, un détaillant pour aider les clients de manière plus personnalisée et une entreprise de production pour détecter les défauts plus tôt. Ainsi, l’IA passe d’un outil d’efficacité interne à une composante du modèle d’entreprise. Cela nécessite une collaboration plus étroite entre l’informatique, le développement de produits et le reste de l’organisation. La question n’est alors plus seulement de savoir comment les employés peuvent travailler plus vite, mais aussi comment l’IA peut transformer le service ou le produit lui-même.
Beaucoup d’entreprises arrivent aujourd’hui au constat douloureux que les bases doivent d’abord être en ordre.
Koen Van Beneden, directeur général de HP Nordics and Benelux
Technologie, données et personnes
Les trois piliers sont liés, car les collaborateurs ont besoin d’applications et de formations adaptées, et les données de l’entreprise doivent être exploitables, à jour et accessibles en toute sécurité. Parallèlement, les organisations doivent examiner où l’IA permet de nouveaux produits, services ou processus. Une licence Copilot isolée peut être un point de départ, mais ne constitue pas en soi une stratégie. Sans formation, l’utilisation reste superficielle. Sans une base de données solide, les applications d’entreprise restent peu fiables. Et sans objectifs concrets, il est difficile de déterminer si l’investissement est réellement rentable.
Van Beneden compare la vague actuelle de l’IA à l’introduction d’Internet. À l’époque aussi, les entreprises ont dû investir dans des connexions, des modules Wi-Fi, la sécurité et de nouvelles méthodes de travail. Ces coûts n’ont finalement pas été une raison pour ignorer la technologie. « Vous auriez pu décider, il y a vingt ou trente ans, de ne pas participer à Internet », dit-il. « Mais vous seriez probablement resté bien seul. Il en va de même aujourd’hui pour l’IA. »
Le défi n’est donc plus de décider si une entreprise utilisera l’IA. Il s’agit d’introduire la technologie de manière ciblée, d’impliquer les collaborateurs et de transformer les expériences en applications qui créent une valeur démontrable. Rendre les logiciels d’IA disponibles est simple. En tirer réellement des gains de productivité est beaucoup plus difficile. Selon Koen Van Beneden, directeur général de HP Nordics and Benelux, les entreprises ont donc besoin de plus qu’une simple collection de licences. Une stratégie d’IA à part entière repose sur trois piliers : la productivité personnelle, l’utilisation des données d’entreprise et l’IA dans les propres produits et services.
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