Logiciels et IAL’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée par les entreprises dans presque tous les secteurs. Comment s’assurer que cette mise en œuvre se déroule sans accroc et quels sont les éléments à prendre en compte ?
De nos jours, presque toutes les entreprises s’intéressent à l’intelligence artificielle (IA) ou, à tout le moins, cherchent à comprendre en quoi elle pourrait leur être utile. Que peuvent-elles en faire, jusqu’à quel point souhaitent-elles aller, et qui aura le droit de l’utiliser ?
L’IA augmente la productivité et l’efficacité du travail de vos employés. Grâce aux agents IA, certaines tâches peuvent même être totalement automatisées sans intervention humaine. « Les applications d’IA évoluent comme Internet dans les années 2000, où les entreprises se demandaient si cela valait la peine, jusqu’à ce qu’il devienne indispensable », explique Andreas Van Puyenbroeck, Category Manager et Ambassadeur IA pour l’Europe du Nord-Ouest chez HP.
La technologie progresse à une vitesse vertigineuse. Il n’est pas illogique que certaines entreprises ne sautent pas immédiatement dans le train en marche. L’implémentation de l’IA dans une entreprise apporte son lot de défis. Chaque défi est lié à un autre, et cet ensemble constitue une mise en œuvre globale. Si l’un d’entre eux n’est pas résolu, votre entreprise devra rapidement revoir sa stratégie.
Infrastructure adéquate
Une infrastructure technologique de base solide est cruciale pour mettre en œuvre l’IA avec succès. Cela inclut non seulement le matériel et les logiciels nécessaires au fonctionnement des solutions d’IA, mais également une connexion réseau fiable et un espace de stockage physique ou cloud suffisant pour les données utilisées par l’IA. Les entreprises doivent donc investir d’urgence dans des solutions cloud ou des serveurs locaux, selon leurs besoins et leurs préférences.
De plus, il est important d’examiner les systèmes informatiques existants et de s’assurer qu’ils peuvent être combinés avec les nouveaux systèmes IA. Si ce n’est pas le cas, il est préférable de les remplacer ou de les mettre à niveau.
Confidentialité et cybersécurité
« Si vous utilisez l’intelligence artificielle, vous devez également vous plonger dans la cybersécurité et l’organisation des données », souligne Van Puyenbroeck. Les entreprises doivent veiller à respecter les lois sur la protection de la vie privée, telles que l’AI Act et la directive NIS 2 en Europe. Cela garantit non seulement la conformité légale, mais évite également des amendes considérables.
Toute stratégie de cybersécurité pour l’IA doit partir de la protection des données. Cela est nécessaire pour prévenir les vols de données, les cyberattaques et autres menaces, notamment parce que les systèmes d’IA sont souvent la cible d’attaques. Cela permet également de renforcer la confiance de vos clients.
Gestion adéquate et prise en compte de la marge d’erreur
Les systèmes IA peuvent commettre des erreurs, surtout à ce stade du développement technologique. « Il faudra vraiment veiller à ce que le code soit écrit de manière à imposer des limites très claires au logiciel », affirme Van Puyenbroeck. Il est donc important que les entreprises surveillent de près leurs applications d’IA. Elles devraient constamment suivre les performances de l’IA, mais aussi régulièrement mettre à jour et entretenir les outils.
Un plan d’action pour gérer et analyser les erreurs a posteriori aide à réagir rapidement aux problèmes et à minimiser leur impact. Quels risques ces erreurs représentent-elles pour l’entreprise, les parties prenantes et les clients ? Ici aussi, la confidentialité et la cybersécurité sont des piliers essentiels.
Formation du personnel
Un point important, mais souvent oublié, est la formation du personnel. Les employés doivent bien comprendre comment fonctionnent les systèmes d’IA et comment ils peuvent être utilisés pour les aider ou automatiser leurs tâches quotidiennes. Cela peut nécessiter l’organisation d’ateliers, de cours ou de formations pour s’assurer que les employés se sentent à l’aise avec l’utilisation des nouvelles technologies. Ensuite, ils obtiennent une licence IA.
De plus, il est nécessaire de prêter attention au rôle changeant des employés dans un environnement guidé par l’IA afin qu’ils puissent s’adapter à de nouvelles responsabilités et tâches. « Tout commence, bien sûr, par le moment où vous distribuez la licence, où vous expliquez en tant qu’entreprise pourquoi vous le faites. Il est inutile d’introduire l’IA dans l’entreprise sans préavis ou avec un simple e-mail. Il doit y avoir une histoire et une logique derrière », affirme Van Puyenbroeck.
Budgétisation
Nous avons peut-être gardé le facteur le plus important pour la fin : allouer un budget à l’IA. Les aspects financiers de la mise en œuvre de l’IA ne doivent pas être sous-estimés. Les entreprises doivent tenir compte des coûts liés au développement ou à l’achat de technologies d’IA. Les coûts d’implémentation et d’entretien continu peuvent également grimper.
De plus, il y a des coûts associés à la formation des employés qui utiliseront ces outils. Il est indispensable pour une entreprise d’établir un budget réaliste qui couvre non seulement l’investissement initial, mais qui prend également en compte les évolutions futures, les adaptations et l’expansion de la technologie. Bien que définir ce budget à 100 % soit difficile, prévoir une marge de sécurité n’est jamais une mauvaise idée.
