Chaque appareil a besoin d’entretien. Sans entretien, un PC, un téléphone ou une imprimante devient plus lent, présente de plus en plus de défauts et finit par tomber en panne. La question qui préoccupe tout professionnel de l’informatique est la suivante : à quelle fréquence faut-il effectuer un entretien ? La maintenance prédictive pour l’informatique offre une solution et peut permettre à votre organisation d’économiser des milliers d’euros en temps d’arrêt.
Le problème : la maintenance reste un défi
La maintenance des appareils reste un défi coûteux pour de nombreuses organisations. Si vous le faites de manière planifiée, vous effectuez la maintenance alors qu’il n’y a probablement rien de mal. Si vous le faites de manière réactive, vous êtes trop tard et l’appareil est hors service jusqu’à ce qu’il soit réparé.
Dans ce dernier cas, le gaspillage est réel : l’employé doit interrompre son travail, des données ont peut-être été perdues, un virus ou un logiciel malveillant a infecté l’ensemble du réseau ou d’autres dommages se sont produits.
Selon une étude menée en 2024 par ITIC auprès de plus de 1 000 entreprises dans le monde, les temps d’arrêt informatiques coûtent en moyenne aux organisations plus de 300 000 dollars par heure, 41 % des grandes entreprises indiquant qu’une heure d’arrêt coûte à leur entreprise entre 1 et 5 millions de dollars.
La maintenance planifiée n’est pas non plus idéale par rapport à la maintenance corrective. L’idéal serait de faire dépendre la maintenance de l’état dans lequel se trouve un appareil. Mais comment savoir si l’ordinateur portable, le smartphone ou l’imprimante a besoin d’être entretenu avant qu’il ne présente des défauts ?
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La solution : la maintenance prédictive devient une réalité
Dans l’industrie, de nombreuses entreprises sont déjà très avancées dans ce domaine. Depuis des années, elles s’appuient sur toutes sortes de directives, de normes et de connaissances d’experts pour effectuer la maintenance en fonction de l’état des appareils. Cette maintenance conditionnelle a été développée grâce à la numérisation pour devenir ce que l’on appelle la maintenance prédictive.
L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique permettent de déterminer automatiquement si une maintenance est nécessaire, grâce aux données fournies par les appareils eux-mêmes. Parfois, la maintenance peut même se faire de manière entièrement automatique, sans intervention humaine.
Ni trop tôt – si un appareil est en parfait état. Ni trop tard – s’il est cassé. Mais juste à temps, lorsqu’un appareil commence à présenter des défauts et qu’il devient inutilement risqué de reporter la maintenance plus longtemps.
Plus vous avez de données, meilleure est la capacité de prédiction des algorithmes qui sous-tendent les analyses, les recommandations et les actions.
Analyse de rentabilité : pourquoi investir dans la maintenance prédictive ?
Les avantages financiers de la maintenance prédictive sont considérables. Selon plusieurs études de McKinsey, les organisations peuvent économiser 18 à 25 % sur les coûts de maintenance en passant d’une maintenance réactive à une maintenance prédictive, tandis que les temps d’arrêt non planifiés peuvent être réduits de 10 à 20 %.
Pour une organisation disposant de 500 ordinateurs portables, cela peut signifier :
- Temps d’arrêt réduits : 30 à 50 % de réduction des pannes imprévues
- Coûts de maintenance réduits : Jusqu’à 25 % d’économies sur la maintenance du matériel
- Durée de vie plus longue des appareils : Augmentation de 15 à 20 % de la durée d’utilisation
- Augmentation de la productivité : Les employés rencontrent moins de problèmes informatiques
Ces avantages sont encore plus importants dans un environnement de travail hybride. Lorsque les employés travaillent à la fois à domicile et au bureau, les temps d’arrêt des appareils sont encore plus coûteux, car les télétravailleurs ne peuvent pas bénéficier d’un remplacement rapide.
Le DaaS rend la maintenance prédictive accessible
La maintenance prédictive gagne également du terrain dans l’environnement de bureau. Cette progression est étroitement liée à l’essor des modèles de Device as a Service (DaaS). Dans ce cas, une entreprise loue du matériel et des logiciels auprès d’un fournisseur et paie par mois, par utilisateur ou en fonction de l’utilisation.
Le coût mensuel est prévisible, gère la contraction et la croissance de manière flexible et est réparti dans le temps, ce qui le rend facile à traiter sur le plan budgétaire. De plus, une organisation utilisant le DaaS a moins à se soucier de tous les systèmes informatiques. Le fournisseur est responsable de l’achat et du remplacement des appareils ainsi que de la gestion.
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Avec le DaaS, le fournisseur est généralement également responsable de la maintenance des appareils loués. Il est dans l’intérêt du fournisseur que la maintenance soit effectuée de la manière la plus efficace et la plus efficiente possible. C’est là qu’intervient la maintenance prédictive.
Applications pratiques dans l’environnement informatique
Dans un environnement de bureau, l’analyse de données basée sur l’intelligence artificielle peut être utilisée pour déterminer quand les appareils ont besoin d’être entretenus. Ainsi, des mesures préventives peuvent être prises avant que des dysfonctionnements ne surviennent.
Exemples concrets de maintenance prédictive :
- Surveillance des disques durs : Il est possible de surveiller le disque dur des PC et des ordinateurs portables et de le remplacer avant qu’il ne tombe en panne. Les utilisateurs ne subissent donc pas ou presque pas de temps d’arrêt et aucune donnée n’est perdue.
- Optimisation de la batterie : Les algorithmes d’IA analysent l’utilisation de la batterie des ordinateurs portables et prédisent quand les batteries perdent leur capacité. Cela évite aux employés de se retrouver soudainement sans électricité.
- Maintenance de l’imprimante : Les imprimantes intelligentes peuvent prédire quand des pièces telles que les tambours ou les unités de fusion doivent être remplacées, en fonction des volumes d’impression et des mesures de qualité.
- Performances des logiciels : La surveillance des performances des applications peut montrer quand des mises à jour logicielles ou des mises à niveau matérielles sont nécessaires pour maintenir une productivité optimale.
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Plus d’avantages que la simple maintenance
Outre une meilleure organisation des opérations de maintenance, la maintenance prédictive offre d’autres avantages. Vous pouvez, par exemple, déployer des mises à niveau et des mises à jour avec un minimum de soucis pour les utilisateurs.
La maintenance prédictive permet également de trouver le bon appareil pour vos employés. L’analyse basée sur l’intelligence artificielle donne des recommandations sur l’appareil qui convient le mieux à un utilisateur. Un employé mobile a, par exemple, des exigences différentes de celles d’une personne qui est souvent au bureau.
Un service graphique peut bénéficier d’un temps de remplacement des ordinateurs supérieur à la moyenne, car les employés ont toujours besoin de PC équipés des derniers processeurs et GPU.
Avantages en matière de sécurité et de conformité
La maintenance prédictive contribue également à améliorer la sécurité. Grâce à une surveillance continue, les correctifs de sécurité peuvent être déployés de manière proactive avant que les vulnérabilités ne deviennent un problème. Ceci est essentiel à une époque où les menaces de cybersécurité sont de plus en plus sophistiquées.
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Mise en œuvre de la maintenance prédictive : comment commencer ?
Pour les professionnels de l’informatique qui souhaitent se lancer dans la maintenance prédictive, plusieurs étapes sont à suivre :
Étape 1 : Faites l’inventaire de votre situation actuelle
- Quels appareils utilisez-vous ?
- Quels sont les coûts de maintenance actuels ?
- À quelle fréquence les temps d’arrêt non planifiés se produisent-ils ?
Étape 2 : Déterminez vos priorités
- Concentrez-vous d’abord sur les appareils critiques
- Commencez par les appareils qui causent le plus de temps d’arrêt
- Choisissez les appareils dont les coûts de remplacement sont élevés
Étape 3 : Choisissez le bon partenaire
- Évaluez les fournisseurs de DaaS ayant des capacités de maintenance prédictive
- Demandez des exemples concrets de retour sur investissement
- Assurez-vous de disposer de possibilités de reporting transparentes
Étape 4 : Commencez petit et passez à l’échelle supérieure
- Commencez par un groupe pilote d’appareils
- Mesurez les résultats et affinez votre approche
- Étendez progressivement à l’ensemble de votre parc d’appareils
Comparer et optimiser les performances
Enfin, la maintenance prédictive vous permet de comparer les performances des appareils de votre organisation avec celles d’autres organisations. Les écarts peuvent contenir des indications intéressantes. Par exemple, que le matériel n’est pas tout à fait adapté à votre organisation. Ou que la maintenance par le fournisseur de DaaS pourrait être encore meilleure.
Cette analyse comparative vous donne des informations précieuses pour optimiser davantage votre stratégie informatique et garantit que votre organisation reste à la pointe en matière d’efficacité et de réduction des coûts.
L’avenir : une maintenance de plus en plus intelligente
La maintenance prédictive pour les appareils informatiques ne fera que devenir plus intelligente. Avec l’essor de l’edge computing et l’amélioration des modèles d’IA, les prédictions deviennent plus précises et de plus en plus de processus peuvent être automatisés.
Pour les professionnels de l’informatique, cela signifie que vous pouvez consacrer plus de temps à des projets stratégiques au lieu de « éteindre » des problèmes aigus. La maintenance prédictive vous permet de passer d’un travail réactif à un travail proactif – exactement ce qui est nécessaire dans le monde informatique actuel en évolution rapide.
