Elk apparaat heeft onderhoud nodig. Zonder onderhoud wordt een PC, telefoon of printer trager, vertoont het steeds meer gebreken en gaat het uiteindelijk stuk. De vraag die elke IT-professional bezighoudt: hoe vaak is een onderhoudsbeurt nodig? Predictive maintenance voor IT biedt hierbij de oplossing en kan je organisatie duizenden euro’s aan downtime besparen.
Het probleem: onderhoud blijft een uitdaging
Onderhoud van devices blijft voor veel organisaties een kostbare uitdaging. Doe je het planmatig? Dan voer je onderhoud uit terwijl er waarschijnlijk niets aan de hand is. Doe je het reactief? Dan ben je te laat en is het device uit de running tot het gerepareerd is.
In dat laatste geval treedt namelijk pas echt verspilling op: de medewerker moet zijn werk stilleggen, er zijn misschien data verloren gegaan, een binnengetreden virus of malware heeft het hele netwerk geïnfecteerd of er is andere schade opgetreden.
Volgens ITIC’s 2024 onderzoek onder meer dan 1.000 bedrijven wereldwijd kost IT-downtime organisaties gemiddeld meer dan 300.000 dollar per uur, waarbij 41 procent van grote ondernemingen aangeven dat een uur downtime hun bedrijf tussen de 1 miljoen dollar en 5 miljoen dollar kost.
Planmatig onderhoud is evenmin ideaal als correctief onderhoud. Ideaal zou zijn het onderhoud af te laten hangen van de staat waarin een apparaat verkeert. Maar hoe weet je dat de laptop, smartphone of printer aan onderhoud toe is voordat het daadwerkelijk mankementen vertoont?
De IT-professional 2.0: jouw toolkit voor AI-gedreven werken
AI is geen hype, maar een revolutie die het werk van IT-professionals ingrijpend verandert. In dit whitepaper ontdek je hoe je als IT-verantwoordelijke sneller,…
De wereld van IT-management verandert snel door de integratie van kunstmatige intelligentie. Maar welke AI-tools maken écht het verschil en hoe implementeer je ze succesvol in jouw organisatie?
De oplossing: predictive maintenance wordt realiteit
In de industrie zijn veel bedrijven hier al heel ver mee. Sinds jaar en dag gaan ze af op allerlei richtlijnen, normen en expertkennis om onderhoud uit te voeren op basis van de conditie van apparaten. Dit toestandsafhankelijk onderhoud is door de digitalisering verder ontwikkeld tot wat predictive maintenance wordt genoemd.
Kunstmatige intelligentie en machine learning maken het mogelijk om automatisch te bepalen of er onderhoud nodig is, dankzij de data die apparaten zelf verstrekken. Soms kan het onderhoud zelfs volautomatisch plaatsvinden, zonder menselijke tussenkomst.
Niet te vroeg – als een apparaat in prima staat is. Niet te laat – als het kapot is. Maar precies op tijd, als een apparaat mankementen begint te vertonen en het onnodig riskant wordt om onderhoud langer uit te stellen.
Hoe meer data je hebt, hoe beter de voorspellende kracht van de algoritmes die aan de basis liggen van analyses, aanbevelingen en acties.
Business case: waarom investeren in predictive maintenance?
De financiële voordelen van predictive maintenance zijn aanzienlijk. Volgens meerdere onderzoeken van McKinsey kunnen organisaties 18-25% besparen op onderhoudskosten door de overstap van reactief naar voorspellend onderhoud, terwijl unplanned downtime met 10-20% kan worden gereduceerd.
Voor een organisatie met 500 laptops kan dit betekenen:
- Verminderde downtime: 30-50% minder ongeplande uitval
- Lagere onderhoudskosten: Tot 25% kostenbesparing op hardware onderhoud
- Langere levensduur apparaten: 15-20% verlenging van de gebruiksduur
- Productiviteitsstijging: Medewerkers ondervinden minder IT-problemen
Deze voordelen worden nog belangrijker in een hybride werkomgeving. Wanneer medewerkers zowel thuis als op kantoor werken, wordt downtime van apparaten nog kostbaarder omdat thuiswerkers geen snelle vervanging kunnen krijgen.
DaaS maakt predictive maintenance toegankelijk
Predictive maintenance rukt ook in de kantooromgeving op. Die opmars hangt nauw samen met de opkomst van Device as a Service-modellen (DaaS). Daarbij huurt een bedrijf hard- en software bij een aanbieder en betaalt per maand, per gebruiker of op basis van gebruik.
De maandelijkse kostenpost is voorspelbaar, gaat flexibel om met krimp en groei en is gespreid over de tijd, dus budgettechnisch makkelijk te verwerken. Bovendien heeft een organisatie met DaaS minder omkijken naar alle IT-systemen. De leverancier is verantwoordelijk voor de aanschaf en vervanging van apparaten en voor het beheer.
- HP’s Device as a Service elimineert de administratieve uitdagingen van hardware beheer door ondersteuning te bieden tijdens de volledige lifecycle van je devices. Ontdek DaaS.
Bij DaaS is de leverancier meestal ook verantwoordelijk voor het onderhoud van de geleaste apparaten. Het is in het belang van de leverancier dat onderhoud zo goed en zo doelmatig mogelijk wordt uitgevoerd. Daarbij komt predictive maintenance om de hoek kijken.
Praktische toepassingen in de IT-omgeving
Op kunstmatige intelligentie gebaseerde data-analytics kunnen in een kantooromgeving worden ingezet om te bepalen wanneer apparaten aan onderhoud toe zijn. Zo kan er preventief actie worden ondernomen, voordat zich storingen voordoen.
Concrete voorbeelden van predictive maintenance:
- Harde schijven monitoren: Het is mogelijk de harde schijf van PC’s en laptops te monitoren en vervangen voordat deze crashen. Gebruikers hebben daardoor niet of nauwelijks last van downtime en er gaan geen data verloren.
- Batterij-optimalisatie: AI-algoritmes analyseren het batterijgebruik van laptops en voorspellen wanneer batterijen hun capaciteit verliezen. Dit voorkomt dat medewerkers plotseling zonder stroom komen te zitten.
- Printer onderhoud: Slimme printers kunnen voorspellen wanneer onderdelen zoals drums of fuser units vervangen moeten worden, gebaseerd op afdrukvolumes en kwaliteitsmetingen.
- Software prestaties: Monitoring van applicatie-prestaties kan aantonen wanneer software updates of hardware upgrades nodig zijn om optimale productiviteit te behouden.
Met HP’s Workforce Experience Platform signaleer je proactief device-problemen en krijg je inzicht in de performance van je gehele apparatenpark. Ontdek WXP.
Meer voordelen dan alleen onderhoud
Naast het beter inregelen van onderhoudsbeurten, kent predictive maintenance meer voordelen. Je kunt bijvoorbeeld upgrades en updates uitrollen met minimale kopzorgen voor de gebruikers.
Predictive maintenance helpt ook bij het vinden van het juiste device voor je medewerkers. Op kunstmatige intelligentie gebaseerde analytics geven aanbevelingen welk device het beste bij een gebruiker past. Een mobiele medewerker heeft bijvoorbeeld andere eisen dan iemand die vaak op kantoor is.
Een grafische afdeling is wellicht gebaat bij een bovengemiddelde vervangingstijd van computers, aangezien de medewerkers daar altijd behoefte hebben aan PC’s met de nieuwste processoren en GPU’s.
Security en compliance voordelen
Predictive maintenance draagt ook bij aan betere beveiliging. Door continue monitoring kunnen security patches proactief worden uitgerold voordat kwetsbaarheden een probleem worden. Dit is cruciaal in een tijd waarin cybersecurity bedreigingen steeds geavanceerder worden.
- Complete hardware-tot-applicatie beveiliging? HP Wolf Security integreert alle beveiligingslagen in één platform. Ontdek HP Wolf Security.
Implementatie van predictive maintenance: hoe begin je?
Voor IT-professionals die willen starten met predictive maintenance zijn er verschillende stappen:
Stap 1: Inventariseer je huidige situatie
- Welke apparaten heb je in gebruik?
- Wat zijn de huidige onderhoudskosten?
- Hoe vaak treedt ongeplande downtime op?
Stap 2: Bepaal je prioriteiten
- Focus eerst op kritieke apparaten
- Begin met devices die het meeste downtime veroorzaken
- Kies voor apparaten met hoge vervangingskosten
Stap 3: Kies de juiste partner
- Evalueer DaaS-aanbieders met predictive maintenance capabilities
- Vraag naar concrete ROI-voorbeelden
- Zorg voor transparante rapportage mogelijkheden
Stap 4: Start klein en schaal op
- Begin met een pilot groep apparaten
- Meet de resultaten en verfijn je aanpak
- Breid geleidelijk uit naar je volledige device park
Prestaties vergelijken en optimaliseren
Tot slot kun je met predictive maintenance de prestaties van de devices van jouw organisatie vergelijken met die van andere organisaties. Afwijkingen kunnen interessante aanwijzingen bevatten. Bijvoorbeeld dat de hardware niet helemaal goed is afgestemd op je organisatie. Of dat het onderhoud door de DaaS-leverancier nog beter zou kunnen.
Deze benchmarking geeft je waardevolle inzichten om je IT-strategie verder te optimaliseren en zorgt ervoor dat je organisatie voorop blijft lopen in efficiency en kostenbesparing.
De toekomst: steeds slimmer onderhoud
Predictive maintenance voor IT-apparaten wordt alleen maar slimmer. Met de opkomst van edge computing en verbeterde AI-modellen worden voorspellingen nauwkeuriger en kunnen er steeds meer processen geautomatiseerd worden.
Voor IT-professionals betekent dit dat je meer tijd kunt besteden aan strategische projecten in plaats van het ‘blussen’ van acute problemen. Predictive maintenance zorgt ervoor dat je van reactief naar proactief kunt werken – precies wat nodig is in de snel veranderende IT-wereld van nu.
