Bekaert, une entreprise internationale avec deux sièges principaux en Belgique, a investi ces dernières années dans l’intelligence artificielle.
Lors d’un entretien avec Koen Vereeken, Global IT Lead Technology Infrastructure chez Bekaert, spécialiste du fil d’acier, nous avons découvert comment l’entreprise optimise ses processus grâce à l’IA. En entraînant ses propres modèles d’intelligence artificielle avec des milliers de photos, l’inspection du fil d’acier devient bien plus rapide.
Des équipements d’inspection intelligents grâce à l’IA
« Nous avons développé un appareil qui inspecte les câbles en acier à l’aide de l’IA », explique Vereeken. L’appareil utilise des caméras à 360 degrés qui capturent des images détaillées des câbles. Ces images sont ensuite analysées pour détecter l’usure, la corrosion et d’autres types de dommages. « Là où auparavant les inspecteurs humains passaient des heures, l’IA prend désormais en charge une grande partie du travail. »
La modernisation se concentre sur l’augmentation de la vitesse et la mise en place d’un processus entièrement sans fil. « Grâce à la communication sans fil, nous pouvons télécharger les données plus rapidement vers le cloud, ce qui permet un gain de temps considérable », ajoute-t-il.
Du prototype au produit
Le projet a débuté en 2023 et le premier prototype était prêt à la fin de cette année-là. « Nous sommes maintenant dans la phase de transition entre le prototype et un produit prêt pour le marché », explique Vereeken. Bien que des défis subsistent, comme l’amélioration de la précision des modèles d’IA, le développement suit son cours.
L’un des obstacles majeurs a été la collecte de données de qualité pour entraîner les modèles d’IA. « Nous avons besoin de milliers de photos représentant différentes catégories de dommages. Les données historiques sont utiles, mais de nombreuses images sont inutilisables en raison d’incohérences de résolution et d’éclairage », précise Vereeken.
Le rôle de HP
HP joue un rôle clé dans le développement des données synthétiques utilisées par Bekaert pour entraîner ses modèles d’IA. « Pour générer ces données, nous utilisons des HP ZBooks. Ce sont des stations de travail puissantes capables de rendre des modèles 3D complexes », explique Vereeken.
L’IA réduit les obstacles à l’adoption de nouvelles applications
Koen Vereeken
Ces données synthétiques permettent non seulement d’accélérer l’apprentissage des modèles d’IA, mais aussi d’assurer la fiabilité du système face à divers types de dommages et de conditions. « Sans ce matériel, nous n’atteindrions jamais la même efficacité », souligne-t-il.
Collaboration et innovation
Bekaert collabore avec des institutions académiques pour améliorer la collecte et la standardisation des données. « Nous avons consulté plusieurs experts et universités pour perfectionner nos modèles d’intelligence artificielle dédiés à la vision par ordinateur », confie Vereeken. Ce partenariat a non seulement permis d’améliorer la technologie, mais aussi d’ouvrir la porte à de nouvelles applications.
La fusion des équipes au sein de l’entreprise a également été un facteur clé. « C’était la première fois que nous réunissions des experts de différentes disciplines, comme l’ingénierie matérielle et les spécialistes du cloud, dans une même équipe projet. Cela a nécessité une nouvelle approche, mais a abouti à des synergies solides », explique Vereeken.
Avec le développement de ce système d’inspection, Bekaert franchit une nouvelle étape vers un avenir innovant. « L’intelligence artificielle réduit les obstacles à l’adoption de nouvelles applications », conclut Vereeken. L’entreprise entrevoit déjà des opportunités pour étendre cette technologie à d’autres produits et processus.
