Ligt de toekomst van cybersecurity in artificiële intelligentie (AI)? In dit artikel gaan we daar dieper op in.
Cyberaanvallen worden steeds geavanceerder. Klassieke beveiligingsoplossingen botsen op hun limieten: ze zijn traag, missen context of raken overspoeld door meldingen. Artificiële intelligentie (AI) lijkt het perfecte antwoord voor cybersecurity. AI detecteert patronen, leert continu bij en reageert sneller dan eender welk menselijk team. Maar hoe sterk is die combinatie echt? En waar zitten de valkuilen?
Nieuwe benadering van beveiliging vereist voor hybride werken
De beveiliging van endpoints moet beter worden om hybride werken veilig te ondersteunen. Organisaties kunnen risico’s verminderen door een nieuwe architectuur toe te passen…
Waarom AI wel werkt voor cybersecurity
AI maakt het verschil in snelheid en schaal. Waar een beveiligingsexpert misschien enkele uren nodig heeft om verdachte logbestanden te analyseren, kan een AI-model dat in een paar seconden. Het scant tienduizenden endpoints tegelijk, herkent afwijkingen in gedrag en merkt verdachte inlogpogingen op nog voor iemand alarm slaat.
Daarnaast leert AI constant bij. De modellen worden slimmer en geavanceerder omdat ze meer en meer data krijgen. Een goed getraind model kan phishingmails herkennen op basis van de schrijfstijl, het tijdstip en afzender. Dus niet meer alleen via bekende patronen. Het voorkomt aanvallen die voorheen onzichtbaar waren.
AI kan op verschillende plekken in je beveiliging werken: zelfs op de nieuwste Windows 11-laptop, in je netwerk en bij het beheren van toegangen. Op moderne toestellen draait die slimme technologie zelfs lokaal, meteen en in real-time.
Waar het soms mis gaat
Toch is AI geen wondermiddel. Zonder goede input, context of controle, werkt het model niet goed of zelfs averechts. AI kan patronen herkennen, maar snapt niet altijd de context die die gebruiker wel heeft. Dat leidt soms tot valse alarmen of tot gemiste aanvallen die net buiten het aangeleerde patroon vallen.
Een ander risico is er te veel op vertrouwen. Als bedrijven te veel taken aan AI toevertrouwen en de menselijke controle verliezen, hebben ze uiteindelijk geen overzicht meer. AI moet ondersteunen en nooit vervangen. Elke beslissing die een impact kan hebben op bedrijfsdata of klantveiligheid vraagt elke keer opnieuw om menselijke controle.
Ook de veiligheid van AI is een aandachtspuntje. Als een model wordt getraind met publieke data of zonder toezicht, bestaat het risico dat cybercriminelen het manipuleren. Het onbewust vrijgeven van gevoelige info, zoals bijvoorbeeld via Microsoft Copilot, is een reëel gevaar.
De juiste balans
De kracht van AI zit niet in het uitschakelen van menselijke kennis, maar in het versterken ervan. Laat AI de duizenden logs analyseren en patronen aanduiden. Laat daarna de IT-afdeling zelf de beslissingen nemen. Die balans is essentieel en mag niet uit het oog verloren worden.
Daarvoor heb je ook de juiste hardware nodig. Je laptop moet AI lokaal kunnen draaien zonder vertraging of risico op datalekken. Beveiligingsfuncties zoals BIOS-bescherming zorgen ervoor dat AI-oplossingen veilig blijven, terwijl een NPU zorgt voor snelle en efficiënte verwerking.
Conclusie
AI en cybersecurity zijn een logische combinatie, maar als ze elkaar complementeren. AI maakt gebruikers sneller, efficiënter en alerter. Maar zonder toezicht, context en veilige hardware blijf je kwetsbaar.
In de moderne werkplek is snelheid belangrijk, maar vertrouwen nog belangrijker. De toekomst ligt in slimme beveiligingstools die mens en machine combineren. Niet omdat AI alles overneemt, maar omdat het precies dat doet waar mensen in tekortschieten.
